注：该版代码会满江紫，请不要提交到任何一道二分题上

自创堆查找（有缺陷版）

01.思想及起源

如果要在一个区间内查找一个数，我们一般会使用二分。
二分的思想简单，实现容易，时间复杂度也只有$O(logN)$,几乎是没有缺点的一个查找方式。
燃鹅，有一种数据结构叫做树...
昨天，我突发奇想，能不能利用堆向下调整的思想，进行查找？
于是，实践开始！

实现方式

我们先弄一棵树，啊不，堆：

      1
    /   \
    2    3
   /  \  /  \
   4  5  6  7

我们假设要查4的位置：
我们先从根节点开始查： 1不行，2与3也不行...
这个时候，我们先往左子树搜；
于是就变成了2 4 5。
再搜一遍，发现：左儿子是4！好了，任务完成。
but
如果要搜7，那就完了：
左子树没有，返回-1（此处默认没找到返回-1），那怎么办？搜右子树！
好在这棵树比较浅，3 6 7，右儿子就是7，因此任务成功完成。
整个堆查找的时间复杂度是不稳定的，最好$O(logN)$，最坏$O(N)$,非常之难用......
本人最近正在寻找解决方案，如果您有思路/疑问，请在帖子的下方留言评论，我会根据您的评论改进堆查找。

Last:heapfind code

int heapfind(int num,int find)
{
  if (num>节点总数) return -1;//越界返回-1
  else if(heap[num]==find) return num;//自己
  else if(heap[num+1]==find) return num+1;//兄弟
  else if(heap[num<<1]==find) return num<<1;//左儿子
  else if(heap[num<<1|1]==find) return num<<1|1;//右儿子
  else{
    return max(heapfind(num<<1,find),heapfind(num<<1|1.find));
  }