众所周知，线段树、平衡树这一类树形数据结构，面对比较大的数据，时间复杂度常数会较大。然而，面对小数据，某些版本（比如我）的线段树时间复杂度的常数也大得明显。

在做 P1253 时，我便发现了这个问题。在本题中，有一组数据明显是放水的——$n=q=1$，这个测试点，即使是暴力，也大概率可以在 $3\text{ms}$ 内搞定。而我的线段树，却花了 $6\text{ms}$ 才完成（开 O2 甚至更慢）。确实，线段树在回答询问前需要先进行较多的预处理，但是 $n=1$ 时，这种预处理的量是极少的，而回答所需的时间也很少。然而，提交记录中，却也有一些是花了 $5\text{ms}$ 以上才完成该组数据的。不过，我的线段树的总效率却还不错（如最后一个点可以在 $1.2\text s$ 内完成）。除了该题，P3373 等也是如此。

大家知道这种“常数”是由什么引起的吗？有什么方法，能帮我们摆脱这些“常数”的困扰？