这是香农给出的信息熵公式:
H(x)H(x)H(x) === −Σp(x)log2p(x)-Σp(x)log2p(x)−Σp(x)log2p(x)
以下是我对于这个公式不解的地方:
1.把概率和信息量乘起来代表什么?或者说他的意义是什么?
2.为什么我们可以他们相加?他们相加的含义是什么?