几个问题：

• 如何进一步提高高精度的效率？

除了使用高级的算法（如FFT NTT）

并使用高精度以外

是否还可以进行结构上的优化呢？（如数组的每一位由表示 $x\times10^n$ 改为 $x\times2^n$ ？只有在打印时转换为十进制？）

• 有必要对不同规模的数据使用不同算法吗？如果有必要，如何计算阈值？

考虑到虽然乘除法可以通过一些高级算法将复杂度压缩到 $O(nlogn)$，但常数较大，而类似暴力的算法复杂度高，但是单次计算量很小，是否有必要进行分类呢？

注：以上关于高精度的问题与具体题目无关，仅学术探讨

（说白了就是没啥用，但是想知道）