遗传算法求解最小值问题（比如最小哈密尔顿回路）。假设我设计一个估价函数 $P(x) = e^{delta / t}$，当 $P(x) > rand(0, 1)$ 就接受这个解。（这与模拟退火相同）

另外设计估价函数 $Q(x) = \frac{e ^ {delta / t}}{2} = \frac{P(x)}{2}$。接受方式与第一个相同。

绘制图像如图：

其中蓝色图线是 $P(x)$ 的收敛图线，黄色图线是 $Q(x)$ 的收敛图线。可以看出，$Q(x)$ 比 $P(x)$ 收敛的更好。

问：对于模拟退火和遗传算法，是否都有 $Q(x)$ 优于 $P(x)$？如果是，是不是大多数模拟退火算法的题解都不优秀？

注：上面有些话可能不是很专业，但是意思差不多